陈祖泽透码
 

淺談大數據

2016年04月29日

摘要:

  隨著社會的加速發展,在互聯網、物聯網和云計算等技術的帶動下,我國已步入大數據時代。大數據時代的到來,越來越多的國家開始從戰略層面認識大數據,在各個領域融入大數據思維和技術。

  美國早在2012年就公布了“大數據研發計劃”,通過收集海量數據、分析萃取信息來研究他國的經濟等方面的發展。美國通過衛星拍攝中國沿海碼頭的船舶數量,以及船舶的吃水程度和船舶在海上的陰影面積,來計算中國海上的進出口貿易。美國通過工地的開工情況,超市停車數量以及農作物的產量等等數據加以分析來推測預測中國的經濟發展水平。

  反觀國內,傳統的統計方式出來的數據目前存在嚴重的滯后性,我國統計的數據大多是抽樣調查,由此帶來的是精度問題,另外,還有很多行業不在統計范圍之內,這也造成了統計數據的不準確。

  可喜的是,為了適應新時期的發展,推進國家現代化水平,國家發改委非常重視大數據應用工作,2015年國家發改委成立了互聯網大數據分析中心,成為了國家部委層面的第一個大數據分析應用中心。大數據的分析,可以讓數據比統計局的數據提早幾個月甚至更多的時間,且準確度高。大數據不僅提高了效率,也推進了政府職能的轉變。從去年2月起,大數據分析中心圍繞經濟監測、形勢分析和政策評價等三方面編寫了超過120期的互聯網大數據分析報告。其中,針對“一帶一路”、消費問題、股市異常波動、社會信用、京津冀協同發展等重點工作或重大事項還形成了專項系列的分析報告。大數據的主要依托就是互聯網,在互聯網數據采集方面,需要各個部門和公司數據的共享和交換,這樣才能建立起政府的核心業務數據源的全方位匯聚體系。2016年,國家發改委互聯網大數據分析中心將建地方分中心,充分利用國家信息中心已經基本具備的數據中心和云計算等基礎設施以及通用軟件、標準規范等,有效調動社會資源,統籌推進并提升大數據分析應用水平,幫助各地發展改革部門逐步形成橫向歸集部門,縱向歸集地方發展改革系統數據的數據匯集體系。

  就山西而言,經過多年的信息化建設,各個政府職能部門都擁有了眾多的信息化、電子政務業務系統,各個部門都積累了大量的業務數據,但是各部門之間不是協調性不足,就是職能之間存在交叉或重疊,因而“信息孤島”和“信息打架”現象頻發。近年來隨著我省電子政務外網平臺的建設,雖然這種情況有所改觀,但就數據的資源共享和實際利用價值還存在著很多不足,傳統的政府服務模式和資源配置方式急需轉型發展。大數據技術的應用與推廣將為山西提升信息服務水平,調整產業結構,轉變發展方式提供有力支撐。建議建設山西省的政務大數據中心,相信山西省政務大數據中心將成為山西轉型發展的重要引擎。

  利用大數據技術對海量數據進行實時分析,將對經濟發展產生深遠影響。在工業方面,企業可以通過大數據分析等技術,優化生產工藝,改進生產技術,提高管理水平,從而提高生產效率,降低能源消耗,降低事故的發生率,實現綠色發展,安全發展;農業方面,利用大數據分析區域內的天氣、降雨、氣溫和土壤狀況可以預測農產品的生產趨勢,合理種植農作物;同時,大數據還應用于醫療、電力、交通、科研等各行各業,大數據的應用已成為智慧城市服務的新入口,掌握和應用大數據技術不僅能推動傳統產業的升級發展,也能促進經濟轉型。

  大數據的匯集體系對各行各業的發展有著深遠的意義,大數據背景下的社會治理創新將涉及政府職能本身的轉變,各個政府職能部門的業務流程再造。大數據技術通過多渠道的數據采集以及快速綜合的數據處理,不僅能提升社會治理的能力,實現政府公共服務的技術創新、管理創新和模式創新,還能最大程度避免或減少部門壁壘對社會治理創新造成的影響,促進各個部門協調推進大數據的深度應用,不斷提高政府職能的發揮。大數據還能改進政府機構和整個政府的決策,提高工作效率。

  據IDC(互聯網數據中心)預測,未來十年內將增加44倍的數據和內容,80%的全球數據為非結構化數據,據IDC的預測,數據增長將進入爆發期,2011年全球數據總量約1.8ZB,2020年全球數據總量將達到40ZB,10年增長20倍,2020年地球上人均數據量將達到5247GB。在這些數據中,非結構化的數據占比達75%,美國和中國是增長極,目前大數據資源美國占有32%,西歐占19%,中國占13%,到2020年中國將上升到21%,居世界第二位。面對如此海量的數據,盡快制定一套符合國家和各省市特色大數據戰略計劃顯得尤為重要。

                  ( 本文作者:王晶     信息資源部 工程師)

                    注:本文僅代表個人觀點

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來源:山西省經濟信息中心
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